AI很强悍，但电费也很吓人。训练一个大模型用的电，够一个普通家庭用一个世纪。这不是可持续的路。 于是”绿色AI”概念出来了——在保持AI能力的同时，把能耗降下来。 问题有多严重？

云计算很强大，但它不是所有问题的答案。当延迟成为问题，当断网成为常态，当数据隐私不能妥协时，我们需要把智能推到边缘。 这就是边缘计算+AI的意义。 什么是边缘AI？

说实话。刚开始听到AI智能体（AI Agent）这个词的时候，我以为这只是又一个科技buzzword——那种会像NFT或Web3一样消退的东西。但过去一年真正接触后，我的想法变了。 因为我们谈论的不是边际改进。我们正在谈论的是软件工作方式的根本性转变。

现在人们谈论AI时，往往只关注那些光鲜亮丽的部分——GPU、神经网络、庞大的数据中心。但还有一个同样关键却很少被提及的部分：光纤基础设施。 为什么速度对AI真正重要 现代AI系统的真相是——它们不仅需要处理数据，还需要快速传输数据。我们在谈论的是训练模型时需要处理PB级别的数据，延迟的每一毫秒都可能变成高昂的成本。